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	<title>网事随风</title>
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	<description>研究、编程、网赚观察及生活</description>
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		<title>网赚之家 打不开</title>
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		<pubDate>Thu, 24 Jun 2010 03:40:38 +0000</pubDate>
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				<category><![CDATA[网赚相关]]></category>

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		<description><![CDATA[2个月没关注，今天想访问一下，发现打不开，不知是否是一个牺牲品？
可怜的网赚之家
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		<title>最近拍适合初学者看的双节棍教材</title>
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		<pubDate>Sun, 02 May 2010 14:52:44 +0000</pubDate>
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				<category><![CDATA[健康]]></category>

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		<description><![CDATA[
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		<title>KDD 2010 &#8211; Accepted Papers</title>
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		<pubDate>Sun, 02 May 2010 09:09:32 +0000</pubDate>
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				<category><![CDATA[研究]]></category>

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		<description><![CDATA[Research Full Presentations
# A Hierarchical Information  Theoretic Technique for the Discovery of Non Linear Alternative  Clusterings
Xuan Hong Dang*, The University of Melbourne; James  Bailey, The University of Melbourne
# A Scalable Two-Stage  Approach for a Class of Dimensionality Reduction Techniques
Liang  Sun*, Arizona State University; Betul Ceran, Arizona State University;  Jieping [...]]]></description>
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		<title>暴全的中医资料</title>
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		<pubDate>Sat, 01 May 2010 08:01:22 +0000</pubDate>
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				<category><![CDATA[健康]]></category>

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		<description><![CDATA[http://www.360doc.com/content/10/0327/12/259688_20454492.shtml
]]></description>
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		<title>科学中药计算器</title>
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		<pubDate>Sat, 01 May 2010 07:52:31 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[使用中成药来匹配经方的计算方式：
http://www.goldenbubble.net/HerbCaculator/HerbCalc.php
]]></description>
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		<title>中医天下</title>
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		<pubDate>Wed, 28 Apr 2010 15:21:38 +0000</pubDate>
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		<category><![CDATA[中医]]></category>

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		<description><![CDATA[在线全文阅读：http://www.3320.net/blib/c/read/18/8677/ra8677.htm#3094
or http://read.shanwen.com/14/14781/1052145.html
真正写中医小说写得最好的，还是西川的神针记，看完让人欲罢不能。很是期待其后续作品，可惜近一年悄无声息。
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		<title>IPv6现状</title>
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		<pubDate>Wed, 28 Apr 2010 02:31:01 +0000</pubDate>
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				<category><![CDATA[研究]]></category>
		<category><![CDATA[ipv6]]></category>

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		<description><![CDATA[http://www.deepspace6.net/docs/ipv6_status_page_apps.html 给出了目前支持IPv6协议的各个层次的应用程序。
最后更新时间是2010年3月9号
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		<title>[Tccc] Cfp: CSCN2010 &#8211; Aug 15 2010 &#8211; Beijing, China</title>
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		<pubDate>Thu, 22 Apr 2010 15:12:53 +0000</pubDate>
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				<category><![CDATA[研究]]></category>
		<category><![CDATA[压缩传感]]></category>

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		<description><![CDATA[The First Workshop on Compressive Sensing for Communications and Networking
Aug 15, 2010, Beijing, China
http://students.uta.edu/jx/jxl5466/cscn-wasa10.htm
Call for Papers
&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;&#8212;-
Compressive Sensing (CS), also known as compressive sampling, is a novel
sensing/sampling paradigm
that goes against the common wisdom in data acquisition. CS theory asserts
that one can recover certain
signals and images from far fewer samples or measurements than traditional
methods. The crucial
observation is [...]]]></description>
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		<title>Belief propagation</title>
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		<pubDate>Thu, 22 Apr 2010 10:39:49 +0000</pubDate>
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				<category><![CDATA[研究]]></category>

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		<description><![CDATA[http://blog.sina.com.cn/s/blog_60a751620100eiq8.html

(zz from Dahua&#8217;s blog)
Belief propagation是machine learning的泰斗J.  Pearl的最重要的贡献。对于统计学来说，它最重要的意义就是在于提出了一种很有效的求解条件边缘概率(conditional marginal  probability)的方法。说的有点晦涩了，其实所谓求解条件边缘概率，通俗地说，就是已知某些条件的情况下，推导另外某些事件发生的概率。

如果涉及的因素只有那么几个，一个学过概率论的大学生就可以使用简单的概率公式计算出来。可是，在现实世界中有成千上万的因素，它们相互联系，如果按照传统方法，就要对数以千计的变量进行积分。考虑到运算量对于变量个数以指数增长，因此这么做实际上根本没法算的。虽然，后来人们提出了蒙特卡罗(Monte  Carlo)积分，但是对于拥有数以千计变量的复杂系统，仍然可以说是computationally prohibitive。

这个困难一直阻碍着统计推断方法在大规模系统中的应用。Belief propagation出来之后，情况才发生了转变。J.  Pearl在他的书中分析说，人们在头脑中经常进行各种各样的推断，可是人在头脑里面发生了什么事情呢：穷举所有未知变量的可能状态进行积分(Traditional  method)？还是随即产生各种状态求均值(Monte Carlo Integral)，看来都不make sense。J.  Pearl认为，虽然影响世界的因素繁多，但是每个因素实际上只与少数几个因素相关，这就构成了一个推断网络。在machine  learning里面，这样的网络有两种：Bayesian  Network，反映的是因果推断关系（就是说，相互联系的因素中，其中一个是因，另外一个是果），以及Markov  Network，反映的是相互影响的关系（两个因素互为因果，其变化相互影响）。根据这种建模方式，J.Pearl提出把inference局部化和分布化，把全局的积分变成局部的消息传递。网络中的每个节点通过和邻近节点交换信息对自身的概率状况进行评估。通过这种方式，使得计算量从指数增长变成近似的线性增长，从而使得统计推断能在复杂系统中被应用。

数学上可以证明，对于有向无环的Bayesian  Network，可以证明，通过BP得到的解和严格的积分计算得到的结果是一致的。这时的BP只是利用因素联系的局部性来简化计算，并把计算过程分散到各个节点。对于无向而且到处是环的markov  network，J.Pearl指出，这种传播过程是可能导致不稳定的。某些消息可能在环状的传播过程中无限加强，从而导致整个系统发散或者偏离。但是实际经验表明，对于大部分问题，BP在带环的系统中依然工作良好。很多人对这个现象进行了研究，对于某些特例给出了初步的解释，但是关于Loopy  BP的稳定性和收敛性问题，离理论上的最终解决，还有很长的路要走。

在computer vision领域，MIT的著名教授W.T. Freeman是BP方法的积极倡导者，他大量使用markov random  field和belief propagation对图像进行建模，在很多应用领域取得了不错的结果。

其实关于Local propagation的方法论，现在有超出了belief  propagation的范畴。某些新的方法的优化流程也体现了类似的特征。我在我自己最近一项关于应用信息论进行监督学习的工作中发现，如果使用信息论最大化引导分类过程，事实上其优化流程就体现了样本间的局部交互和传播。不仅仅是机器学习，物理学也同样如此，比如当一个粒子发生了运动，其效应也是不断通过与邻近粒子的相互作用向外扩散，从而形成波动过程。一直以来，machine  learning的formulation都是对问题从宏观着眼，可是最近一些工作都在暗示着微观作用过程对于宏观状态形成的重要意义。因此，一些新的研究开始偏向对局部结构和微观作用的考察，得到了一些有趣的发现。Manifold  Learning中的一些重要方法，比如Local Linearly Embedding就是其中重要的代表。

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		<title>被忽视的大肠经——值得敬重的人体血液清道夫zz</title>
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		<pubDate>Wed, 21 Apr 2010 14:13:48 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[http://51yam.com/viewthread.php?tid=6397&#38;extra=&#38;page=1
一个团体总有被忽视的成员，他们总是在那里默默无闻地工作，很少有出头露面的机会。看起来他们似乎无足轻重，位卑言轻，但他们的作用，却是不可或缺，有时甚至是无可替代。大肠经就是这样一个无名英雄，好像没有什么广大而显赫的功效，但有些特殊的疾病，真得它亲自出马才行。
皮肤病可以说是最让人心烦意乱的疾病了，荨麻疹、神经性皮炎、日光性皮炎、牛皮癣、疥疮、丹毒、疖肿、皮肤瘙痒症……都让人痛苦不堪。在百治无效之际，取大肠经刮痧，通常都会得到不同程度的缓解。 3 &#124;8 `4 I6 `) S; O$ b
大肠经为多气多血之经，阳气最盛，用刮痧和刺络的方法，最善祛体内热毒。若平日常常敲打，可清洁血液通道，预防青春痘。大肠经对现代医学所讲的淋巴系统有自然保护功能，经常刺激可增强人体免疫力，防止淋巴结核病的生成。) t- F; L) @&#8217; ?+ o5 下面说说这条经络里面的几位“隐士高人”。
三间（俞木穴），位于食指近拇指侧根部，第二掌指关节后。此穴最大的特点就是穴位好找，按摩方便，随时都可以操作。三间穴，最善通经行气，上可通达头面，治疗三叉神经痛、齿痛、目痛、喉肿痛和肩膀痛；下能通腹行气，泻泄可止，便秘可通。另外，有研究指出此穴有消炎、止痛、抗过敏的功效。三间可作为日常的保健穴，常揉多按。本人常用大拇指内侧指节横向硌揉此穴，效果甚佳。 &#8211; I; U7 \4 s  {&#38; _2 [
阳溪穴（经火穴），翘起拇指，拇指根与背腕之间有一凹陷，凹陷处即为此穴。此穴最善缓解头痛及眼痛酸胀，但若用按摩法，一定要闭目，掐按一分钟，才能有效。此穴名为阳溪，是指阳气像溪水般周流不止，所以此穴最善通经活络，经常按摩，并配合金鸡独立，可以有效防止脑中风和高烧不退等症。 $ v7 w5 l: d&#8221; y&#8221; ^* w! h( T
手三里，曲肘取穴，在肘横纹头下２寸。提起足三里，向来声名显赫，而手三里却默默无闻，其实经络歌诀中“肚腹三里留”，这个三里，也包括手三里在内的。此穴也善治胃肠病，与足三里并用，效果更佳。此穴还善治腰膝痛，不论是急性慢性，都可点按此穴，可即时缓解症状。手三里善消肿止痛，对于头面肿、牙龈肿、肩臂肿都有疗效。此外手三里还是治疗鼻炎的要穴。手三里可增强体质，是人体的强壮穴，所以平日也可多揉以健身。
大肠经似乎每个穴都有其独特的杀手锏，曲池是治痒奇侠，通治各种皮肤病，还能降血压；偏历善消水肿；肩最散风寒；臂能除眼疾，常点揉此穴可预防白内障，还能治疗麦粒肿。
不被重视的经络也依然是光彩夺目，看来这世间没有什么能隐藏的宝贝，我只是草草地选了几个，匆匆地向大家展示了一下。您若觉得好，就要自己亲手去挑，找您想要的带回去。
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